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Rassurez-vous, nos portraits gardent le sourire

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Rassurez-vous, nos portraits gardent le sourire Le sourire de Mona Lisa serait-il la marque d'un élan de confiance en soi ? ©Wikimedia Commons/Leonard de Vinci

En ces temps moroses, des chercheurs nous redonnent le sourire. Une étude sur les expressions faciales dans la peinture européenne du XIVe au XXIe siècle, menée par le CNRS, l'ENS-PSL, l'Inserm et Sciences Po, a montré en septembre 2020 la corrélation entre l'accroissement du PIB et les signes extérieurs de sympathie.

Figurant les puissants sévères, les « dégénérés » ou les minimes, la peinture est un fabuleux reflet de nos sociétés. Ces dernières se dépeignent, dans les œuvres d’art, à travers l’attitude, la gestuelle, l’habillement, l’environnement, faits d’artifices ou de labeur. À l’heure des sourires dissimulés derrière les masques, un groupe de scientifiques – spécialisés dans les neurosciences cognitives et computationnelles, les sciences politiques, les sciences humaines et sociales – s’est penché sur l’étude des traits de sympathie dans les portraits peints, les photographies et les selfies.

Un algorithme intelligent

Les chercheurs ont, en premier lieu, créer un algorithme capable d’analyser, sur le visage, les signes de confiance et de cordialité. Pour faire valider cet algorithme, il a été testé sur une série de photographies dont les visages représentés ont été préalablement jugés sympathiques par des humains.
L’algorithme a également été façonné de façon à reproduire les conclusions issues de la littérature scientifique concernant l’impact, sur la confiance qu’inspire un visage. Des facteurs tels que l’âge, le sexe, les traits du visage ou encore les émotions exprimées ont pu être intégrées à son système d’analyse.

Barthel Bruyn, The elder portrait of a man, 1533, huile sur toile, 30 x 21 cm © MoMA New-York

Barthel Bruyn, The elder portrait of a man, 1533, huile sur toile, 30 x 21 cm © MoMA New-York

Les portraits peints, nouveaux rats de laboratoire

Souriez vous êtes… peints ! Les modèles des portraits étudiés par le groupe de chercheurs ne connaissaient probablement pas cette devise archétypale du photographe amateur. Les scientifiques ont utilisé deux corpus de portraits pour réaliser leur étude : 1962 portraits issus des collections de la National Gallery de Londres, peints entre 1506 et 2016, et 4106 portraits d’Europe occidentale de la Web Gallery of Art datés entre 1360 et 1918. Au total, plus de 6000 visages ont été analysés grâce à l’algorithme développé spécialement pour cette étude.

Corneille de Lyon, Portrait of a lady, 1560, huile sur toile, 19x15 cm © Private collection

Corneille de Lyon, Portrait of a lady, 1560, huile sur toile, 19 x 15 cm © Collection privée

Un sentiment de confiance en lien avec l’accroissement du niveau de vie

Le rapport d’étude questionne cependant : « Cette évolution [du sentiment de confiance] reflète-t-elle pour autant le passage de sociétés relativement violentes à des sociétés plus coopératives ? ». Pour répondre à cette interrogation sur l’impact entre la « violence » de la société et la confiance interpersonnelle de l’individu s’y développant, l’algorithme a été, une nouvelle fois, utilisé et appliqué sur Selfiecity. Cette base de données compte plus de 2277 autoportraits photographiques postés sur les réseaux sociaux de six villes à travers le monde. L’équipe de chercheurs a constaté que l’augmentation de l’impression de confiance et de fiabilité dans les portraits était plus fortement associée à l’augmentation du PIB par habitant qu’aux changements institutionnels comme l’émergence d’institutions plus démocratiques. Les investigations vont se poursuivent. Le groupe de chercheurs souhaite compléter les recherches en investissant d’autres sources, comme les textes littéraires ou la production musicale.

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